Norme internationale
ISO/IEC 5259-3:2024
Intelligence artificielle — Qualité des données pour les analyses de données et l’apprentissage automatique (AA) — Partie 3: Exigences et lignes directrices pour la gestion de la qualité des données
Numéro de référence
ISO/IEC 5259-3:2024
Edition 1
2024-07
Prévisualiser
ISO/IEC 5259-3:2024
81092
Publiée (Edition 1, 2024)

ISO/IEC 5259-3:2024

ISO/IEC 5259-3:2024
81092
Langue
Format
CHF 159

Qu’est-ce qu’ISO/IEC 5259-3 ?

La norme ISO/IEC 5259-3 définit les exigences et les lignes directrices pour la gestion de la qualité des données utilisées dans l’analyse et l’apprentissage automatique (AA). Elle fournit un cadre flexible pour la mise en place d’un système de gestion de la qualité des données (SGQD) qui peut s’adapter aux différents cycles de vie de l’IA, garantissant que les données qui alimentent les systèmes d’AA sont fiables, vérifiables et conformes aux attentes des parties prenantes.

Pourquoi ISO/IEC 5259-3 est-elle essentielle ?

Les résultats de l’analyse et de l’apprentissage automatique ne sont fiables que dans la mesure où ils s’appuient sur des données. Sans une gestion adéquate de la qualité de ces données, même les algorithmes les plus avancés peuvent produire des résultats biaisés ou erronés. La norme ISO/IEC 5259-3 aide les organisations à structurer la manière dont elles planifient, maintiennent et améliorent la qualité des données tout au long de leur cycle de vie. Elle favorise la transparence, la responsabilité et la performance à long terme, tout en s’intégrant harmonieusement aux efforts plus larges en matière de qualité, de performance ou de gouvernance.

Avantages

  • Permet une gestion cohérente et vérifiable de la qualité des données
  • Améliore la confiance dans les systèmes d’IA et d’AA en garantissant la fiabilité des données d’entrée
  • Favorise l’alignement sur les parties prenantes et les attentes en matière de réglementation
  • Permet une intégration flexible aux différents cycles de développement de l’IA
  • Fournit une base pour l’assurance de la qualité des données par une tierce partie ou une auto-évaluation. 

 

FAQ

Toute organisation utilisant des données à des fins d’analyse ou d’AA qui souhaite établir ou améliorer une approche structurée de la gestion de la qualité des données.

Oui. La norme est conçue pour s’appliquer à différents modèles de cycle de vie de l’IA, pour autant qu’ils puissent être mis en correspondance avec les processus du cycle de vie des données.

Bien que centrée sur la qualité des données, elle peut être alignée sur d’autres normes de systèmes de management de l’ISO, permettant une gouvernance intégrée des données, de la sécurité et de la performance de l’IA.

Offre groupée

Package - 10% discount
AI data quality management package

Ensure high-quality data for analytics and machine learning with our comprehensive ISO/IEC 5259 standards package.

  • ISO 5259-1:2024
  • IEC 5259-2:2024
  • IEC 5259-3:2024
  • IEC 5259-4:2024
  • IEC 5259-5:2024

Informations générales

  •  : Publiée
     : 2024-07
    : Norme internationale publiée [60.60]
  •  : 1
     : 29
  • ISO/IEC JTC 1/SC 42
    35.020 
  • RSS mises à jour

Vous avez une question?

Consulter notre Aide et assistance