International Standard
ISO/IEC 5259-3:2024
Artificial intelligence — Data quality for analytics and machine learning (ML) — Part 3: Data quality management requirements and guidelines
Reference number
ISO/IEC 5259-3:2024
Edition 1
2024-07

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ISO/IEC 5259-3:2024
81092
No disponible en español
Publicado (Edición 1, 2024)

ISO/IEC 5259-3:2024

ISO/IEC 5259-3:2024
81092
Idioma
Formato
CHF 159

¿Qué es ISO/IEC 5259-3?

La norma ISO/IEC 5259-3 define los requisitos y la orientación para gestionar la calidad de los datos utilizados en el análisis y el aprendizaje automático (AA). Proporciona un marco flexible para establecer un sistema de gestión de la calidad de los datos (DQMS, por sus siglas en inglés) que se puede adaptar a diversos ciclos de vida de la IA, lo que garantiza que los datos que alimentan los sistemas de AA sean confiables, auditables y estén alineados con las expectativas de las partes interesadas.

¿Por qué es importante ISO/IEC 5259-3?

Los resultados de los análisis y el AA son tan fiables como los datos en los que se basan. Sin una gestión adecuada de la calidad de los datos, incluso los algoritmos más avanzados pueden producir resultados sesgados o erróneos. La norma ISO/IEC 5259-3 ayuda a las organizaciones a estructurar la forma en que planifican, mantienen y mejoran la calidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida. Promueve la transparencia, la responsabilidad y el desempeño a largo plazo, al tiempo que se integra perfectamente con iniciativas más amplias de calidad, desempeño o gobernanza.

Ventajas

  • Permite una gestión de la calidad de los datos coherente y auditable
  • Mejora la confianza en los sistemas de IA y AA al garantizar insumos confiables
  • Apoya la alineación con las partes interesadas y las expectativas reglamentarias
  • Permite una integración flexible con diversos ciclos de vida del desarrollo de la IA
  • Ofrece una base para la garantía de calidad de datos de terceros o autoevaluados 

 

Preguntas frecuentes

Cualquier organización que utilice datos para análisis o AA y desee establecer o mejorar un enfoque estructurado para gestionar la calidad de los datos.

Sí. Esta norma está diseñada para funcionar en diversos modelos del ciclo de vida de la IA, siempre que puedan asignarse a los procesos del ciclo de vida de los datos.

Aunque se centra en la calidad de los datos, puede alinearse con otras normas ISO de sistemas de gestión, lo que permite una gobernanza integrada de los datos, la seguridad y el desempeño de la IA.

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Informaciones generales

  •  : Publicado
     : 2024-07
    : Norma Internacional publicada [60.60]
  •  : 1
     : 28
  • ISO/IEC JTC 1/SC 42
    35.020 
  • RSS actualizaciones

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