Projet
Norme internationale
ISO/IEC DIS 25059
Ingénierie du logiciel — Exigences de qualité et évaluation des systèmes et du logiciel (SQuaRE) — Modèles de qualité pour les systèmes d'IA
Numéro de référence
ISO/IEC DIS 25059
Edition 2
Projet Norme internationale
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ISO/IEC DIS 25059
88234
Projet de Norme internationale au stade enquête auprès des membres de l’ISO.
Remplacera ISO/IEC 25059:2023

ISO/IEC DIS 25059

ISO/IEC DIS 25059
88234
Langue
Format
CHF 67

Qu’est-ce qu’ISO/IEC 25059 ?

La norme ISO/IEC 25059 est une extension de la série SQuaRE qui définit un modèle de qualité spécifique pour les systèmes d’intelligence artificielle (IA). Elle adapte les principes de la qualité des systèmes et du logiciel, décrits dans la norme ISO/IEC 25010, pour tenir compte des propriétés uniques de l’IA, telles que les résultats probabilistes, les comportements d’apprentissage et la dépendance vis-à-vis des données. Ce modèle aide les organisations à définir, évaluer et mesurer la qualité de l’IA de manière cohérente pour l’ensemble des produits et des tâches.

Pourquoi ISO/IEC 25059 est-elle essentielle ?

Contrairement aux logiciels classiques, les systèmes d’IA ne produisent pas toujours les mêmes résultats pour les mêmes entrées, et leur comportement peut évoluer au fil du temps. Les modèles de qualité classiques ne tiennent pas entièrement compte de ces complexités. La norme ISO/IEC 25059 comble cette lacune en offrant un cadre structuré pour décrire et évaluer la qualité des systèmes d’IA, tant du point de vue technique (qualité du produit) que du point de vue pratique (qualité d’utilisation). Elle soutient le développement d’une IA fiable et performante en introduisant de nouvelles caractéristiques de qualité adaptées à la nature imprévisible et axée sur les données de l’IA.

Avantages

  • Établit un cadre clair pour l’évaluation de la qualité des systèmes d’IA
  • Adapte des modèles conventionnels de qualité des logiciels au comportement spécifique de l’IA
  • Soutient la cohérence des spécifications, des essais et des évaluations des solutions d’IA
  • Permet d’identifier les lacunes dans les exigences de qualité à un stade précoce du développement
  • Fournit une terminologie alignée sur des normes plus larges sur la qualité et la fiabilité de l’IA

 

FAQ

Les développeurs d’IA, les ingénieurs logiciels, les équipes d’assurance qualité et les évaluateurs de systèmes cherchant à définir ou à mesurer la qualité des systèmes d’IA.

Non. Bien qu’elle soit particulièrement pertinente pour les équipes techniques, elle s’adresse également aux parties prenantes chargées de spécifier les exigences, de tester les résultats et de garantir la fiabilité des solutions d’IA.

La norme tient compte d’éléments tels que le comportement d’apprentissage, l’adaptation, l’incertitude des données, l’explicabilité et la performance dans le monde réel, autant d’éléments qui dépassent tous le champ d’application des modèles de qualité des logiciels habituels.

Informations générales

  •  : Projet
    : Clôture du vote [40.60]
  •  : 2
     : 24
  • ISO/IEC JTC 1/SC 42
    35.080 
  • RSS mises à jour

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