Qu’est-ce qu’ISO/IEC 23053 ?
La norme ISO/IEC 23053 fournit un cadre conceptuel et une terminologie commune pour décrire les systèmes d’intelligence artificielle (IA) qui utilisent l’apprentissage machine (ML). Elle définit les composants et les fonctions des systèmes d’IA basés sur le ML au sein de l’écosystème plus large de l’IA, en clarifiant la manière dont ces systèmes fonctionnent et interagissent. Cette norme est conçue à la fois pour les experts techniques et les non-spécialistes qui cherchent à comprendre et à expliquer les systèmes de ML d’une manière structurée et cohérente.
Pourquoi ISO/IEC 23053 est-elle essentielle ?
L’IA et le ML sont des domaines qui évoluent rapidement, mais l’absence de langage commun et de définitions des systèmes peut entraîner une certaine confusion, une mauvaise communication et une fragmentation des efforts de développement. La norme ISO/IEC 23053 répond à cette lacune en établissant un vocabulaire et un modèle unifiés pour les systèmes d’IA basés sur le ML. Cela permet aux parties prenantes, des développeurs aux régulateurs, de communiquer efficacement, d’évaluer les comportements des systèmes et de jeter les bases d’une conception, d’une mise en œuvre et d’une supervision responsables des technologies de l’IA.
Avantages
- Fournit un langage clair et commun pour décrire les systèmes de ML
- Favorise la collaboration entre les équipes et les organisations
- Améliore la transparence et la compréhension des composants du système d’IA
- Facilite l’élaboration de normes et d’outils de gouvernance supplémentaires en matière d’IA
- Aide les parties prenantes non techniques à s’engager de manière significative dans la conception de systèmes d’IA
FAQ
Les organisations de toute taille et de tout secteur qui conçoivent, développent, déploient ou évaluent des systèmes d’IA utilisant l’apprentissage machine.
La norme ISO/IEC 23053 fournit des concepts fondamentaux qui soutiennent et s’alignent sur des normes plus spécifiques, telles que celles relatives à la gestion des risques, à la gouvernance et à l’évaluation de la conformité, au sein de l’écosystème de l’IA.
Oui, l’apprentissage profond est un sous-ensemble de l’apprentissage machine et est explicitement abordé dans le cadre de la norme.
Offre groupée
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- ISO 5259-1:2024
- IEC 5259-2:2024
- IEC 5259-3:2024
- IEC 5259-4:2024
- IEC 5259-5:2024
Informations générales
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État actuel: PubliéeDate de publication: 2022-06
Version corrigée (fr): 2025-12Stade: Norme internationale publiée [60.60] -
Edition: 1Nombre de pages: 37
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Comité technique :ISO/IEC JTC 1/SC 42ICS :35.020
- RSS mises à jour
Cycle de vie
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Actuellement
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Préliminaire
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10
Proposition
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20
Préparation
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30
Comité
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40
Enquête
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50
Approbation
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60
Publication
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90
Examen
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95
Annulation
Amendements
Proposent un contenu additionnel; disponibles à l’achat; non inclus dans le texte de la norme en vigueur.ProjetISO/IEC 23053:2022/DAmd 1
ProjetISO/IEC 23053:2022/AWI Amd 2
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