Les normes assurent la fiabilité, la durabilité et la compatibilité des fixations, notamment des écrous, boulons, vis et filetages. Elles définissent les spécifications relatives aux dimensions, seuils de tolérance, matériaux et revêtements, et contribuent ainsi à soutenir l’ingénierie de précision et l’interopérabilité partout dans le monde.

Normes incontournables

Filetages métriques ISO pour usages généraux — Tolérances
Partie 1: Principes et données fondamentales

Aéronautique et espace — Écrous lisses ou à créneaux — Spécification d’approvisionnement

Fixations — Vis à tête fraisée à six pans creux à capacité de charge réduite

Fixations — Systèmes de revêtements électrolytiques

Filetages métriques ISO pour usages généraux — Calibres à limites et vérification

Caractéristiques mécaniques des éléments de fixation en acier au carbone et en acier allié
Partie 1: Vis, goujons et tiges filetées de classes de qualité spécifiées — Filetages à pas gros et filetages à pas fin

Empreinte à six lobes internes pour vis

Éclairage

Comment les droits de propriété intellectuelle protègent la créativité et l’innovation

À l’ère du numérique, la menace que représente le vol de PI est toujours plus grande. Pour les organisations, la protection de leur propriété intellectuelle est désormais un combat de tous les instants.

La puissance des logiciels de gestion de la qualité à l’appui de l’excellence opérationnelle

Des PME familiales aux géants de la tech, le monde de l’entreprise évolue à un rythme effréné. Dans un contexte économique en constante évolution, marqué par des avancées technologiques parfois vertigineuses, une constante demeure : la nécessité de maintenir le plus haut niveau de qualité sur la durée.

Intelligence artificielle : comprendre les bases et son importance

Pour le néophyte en informatique qui cherche à saisir les multiples facettes de l’intelligence artificielle et leurs implications, ce domaine peut lui apparaître comme un terrain impraticable. Aussi, le présent article a pour ambition de démystifier l’intelligence artificielle en tentant d’en expliquer le fonctionnement, et de démêler les différences existantes entre apprentissage machine, apprentissage profond, traitement du langage naturel et d’autres concepts associés.