International Standard
ISO/IEC 5259-2:2024
Artificial intelligence — Data quality for analytics and machine learning (ML) — Part 2: Data quality measures
Reference number
ISO/IEC 5259-2:2024
Edition 1
2024-11
Preview
ISO/IEC 5259-2:2024
81860
No disponible en español
Publicado (Edición 1, 2024)

ISO/IEC 5259-2:2024

ISO/IEC 5259-2:2024
81860
Idioma
Formato
CHF 181

¿Qué es ISO/IEC 5259-2?

La norma ISO/IEC 5259-2 define un modelo de calidad de los datos y un conjunto de características medibles para ayudar a las organizaciones a evaluar e informar sobre la calidad de los datos en el contexto del análisis y el aprendizaje automático (AA). Se basa en normas existentes (como ISO/IEC 25012 e ISO 8000) y ofrece una base común para garantizar que los datos utilizados en los procesos de IA y análisis sean fiables y adecuados para su finalidad.

¿Por qué es importante ISO/IEC 5259-2?

La mala calidad de los datos puede distorsionar los análisis, sesgar los modelos de aprendizaje automático y comprometer la toma de decisiones. Dado que los datos proceden cada vez más de fuentes estructuradas y no estructuradas, las organizaciones necesitan métodos estandarizados para evaluar y garantizar la calidad a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos. ISO/IEC 5259-2 proporciona a los equipos criterios coherentes y orientación práctica para gestionar la calidad de los datos, lo que en última instancia contribuye a la creación de sistemas de IA más confiables, seguros y eficaces.

Ventajas

  • Ofrece indicadores medibles para evaluar la calidad de los datos
  • Mejora la confiabilidad y seguridad de los modelos y análisis de AA
  • Admite informes de calidad de datos transparentes y estandarizados
  • Permite a las organizaciones cumplir sus objetivos de calidad de datos
  • Se alinea con marcos más amplios de IA y gobernanza de datos

 

Preguntas frecuentes

Cualquier organización que desarrolle o utilice datos para análisis o aprendizaje automático y desee garantizar que la calidad de los datos se evalúe y comunique de forma sistemática.

La norma ISO/IEC 5259-1 establece el marco fundamental y la terminología, mientras que la norma 5259-2 se centra específicamente en definir y medir las características de la calidad de los datos.

Sí. Admite datos tanto estructurados (por ejemplo, bases de datos) como no estructurados (por ejemplo, texto o imágenes, audio) de uso común en el análisis y el desarrollo de la IA.

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  • IEC 5259-5:2024

Informaciones generales

  •  : Publicado
     : 2024-11
    : Norma Internacional publicada [60.60]
  •  : 1
     : 38
  • ISO/IEC JTC 1/SC 42
    35.020 
  • RSS actualizaciones

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