International Standard
ISO/IEC 5259-4:2024
Artificial intelligence — Data quality for analytics and machine learning (ML) — Part 4: Data quality process framework
Reference number
ISO/IEC 5259-4:2024
Edition 1
2024-07
Preview
ISO/IEC 5259-4:2024
81093
No disponible en español
Publicado (Edición 1, 2024)

ISO/IEC 5259-4:2024

ISO/IEC 5259-4:2024
81093
Idioma
Formato
CHF 159

¿Qué es ISO/IEC 5259-4?

ISO/IEC 5259-4 define un marco de procesos estandarizado para gestionar la calidad de los datos en el análisis y el aprendizaje automático (AA). Proporciona orientación a las organizaciones para implementar enfoques confiables y estructurados en diferentes tipos de AA, incluidos el aprendizaje supervisado, no supervisado, semisupervisado y por refuerzo, con un enfoque particular en el etiquetado de datos, la evaluación y la gestión del ciclo de vida.

¿Por qué es importante ISO/IEC 5259-4?

El desempeño de los modelos de AA depende en gran medida de la calidad de los datos con los que se capacitan y se prueban. Es especialmente cierto en el aprendizaje supervisado, donde un etiquetado inexacto puede introducir sesgos o errores críticos. ISO/IEC 5259-4 ofrece orientación práctica a nivel de procesos para garantizar que los datos utilizados para el AA se gestionen, etiqueten y evalúen de forma coherente, de acuerdo con las buenas prácticas del sector. Es compatible con un ecosistema confiable tanto para servicios de etiquetado de datos industriales como para el desarrollo interno de IA.

Ventajas

  • Admite datos de capacitación y evaluación de alta calidad para AA
  • Ofrece orientación estructurada sobre las prácticas de etiquetado de datos
  • Aplicable a todos los tipos de AA y casos de uso de análisis
  • Refuerza la trazabilidad y la confiabilidad en los sistemas de IA
  • Alinea los procesos de datos con normas más amplias de calidad y ciclo de vida

 

Preguntas frecuentes

Organizaciones que desarrollan o utilizan sistemas de AA, así como proveedores de servicios de etiquetado de datos y equipos que gestionan flujos de trabajo de datos de IA.

No, aunque incluye orientación detallada sobre el aprendizaje supervisado y el etiquetado, también abarca los enfoques de aprendizaje no supervisado, semisupervisado y por refuerzo.

La norma ISO/IEC 5259-4 ofrece el marco de procesos operacionales para ayudar a cumplir los requisitos de gestión de la calidad establecidos en la norma ISO/IEC 5259-3.

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Informaciones generales

  •  : Publicado
     : 2024-07
    : Norma Internacional publicada [60.60]
  •  : 1
     : 28
  • ISO/IEC JTC 1/SC 42
    35.020 
  • RSS actualizaciones

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